In der bezahlten Suche sprechen wir oft von Portfolio-Optimierung - dem Einsatz von Technologie, um kampagnenübergreifend Maßnahmen zu ergreifen, die dir helfen, ein übergreifendes Programmziel zu erreichen. Bei anderen Optimierungsansätzen kann es schwierig sein, den Wald vor lauter Bäumen zu sehen, aber die Portfolio-Optimierung ist wie eine Luftaufnahme deiner Kampagnen, so dass du den Kontext des gesamten Waldes hast - und dieser Blickwinkel kann sehr mächtig sein, wenn es darum geht, Marketingentscheidungen zu treffen.
Wir bei Skai haben unsere branchenführende Suchportfolio-Optimierung für soziale Netzwerke angepasst. Mit der Portfolio-Optimierung haben Social Marketer endlich ein Tool, das sie in die Lage versetzt, ihre Investitionen im weltweit größten sozialen Netzwerk zu optimieren. Das bedeutet, dass du jetzt die Macht des maschinellen Lernens hast, um mehr Datenpunkte und Zielgruppen als je zuvor zu verarbeiten und deine Marketinginvestitionen dynamisch anzupassen, um deine Ziele zu erreichen.
Und wie genau funktioniert das? Social Portfolio Optimization steuert eine Gruppe von Anzeigensets, die auf ein gemeinsames KPI-Ziel und Budget hinarbeiten. Der Algorithmus kalibriert automatisch die oCPM-Werte und Budgets innerhalb eines Portfolios, um die festgelegten ROI- und CPA-Ziele zu erreichen. Die Entscheidungen, die für jede Anzeige und jedes Anzeigenset getroffen werden, beziehen sich auf alle Einheiten im Portfolio, d. h. keine Entscheidung wird ohne den Kontext des Gesamtbildes getroffen (erinnerst du dich an den Wald?).
Durch einen proaktiven Ansatz kann der Algorithmus die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Conversions berechnen, einzelne Anzeigen unterdrücken, die wenig Chancen haben, das KPI-Ziel zu erreichen, und Budgets als Beschränkung festlegen, um die Ausgaben zu erhöhen oder zu senken.
Für Vermarkter bedeutet diese Innovation, dass du sicherstellen kannst, dass dein Budget an deine leistungsstärksten Anzeigensets geht und dass das Budget in dem zugewiesenen Zeitrahmen ausgegeben wird, während du die Leistung maximierst. Gleichzeitig sparst du Zeit, indem die Portfolio-Optimierung deine Programmaktivitäten automatisch analysiert und die Budgets mehrmals täglich entsprechend umverteilt.
Für das Team von Targeted Victory, einer Digitalagentur mit Schwerpunkt auf dem politischen Sektor, waren Automatisierung und Zeitersparnis die wichtigsten Vorteile der Portfoliooptimierung. "Bevor wir die Portfolio-Optimierung einsetzten, mussten wir mehrere manuelle Schritte durchführen, um die Rohdaten zu aggregieren und zu analysieren, um die endgültigen Akquisitionskosten und die Anzeigenleistung zu ermitteln", sagt David Gulugian-Taylor, Director of Ad Operations bei Targeted Victory. "Jetzt sind wir in der Lage, die besten und schlechtesten Anzeigensätze schnell zu identifizieren und in großem Umfang Maßnahmen zu ergreifen. Die gewonnene Effizienz können wir nun in strategischere Initiativen für unsere Kunden stecken.
In einem Beta-Test der sozialen Portfolio-Optimierung von Skaikonnte Targeted Victory die Akquisitionskosten deutlich senken, wobei der tatsächliche CPA bei der Hälfte des gesetzten Ziels lag.
Trotz der Leistungsfähigkeit und Raffinesse der Algorithmen, die hier am Werk sind, sind die Portfolios einfach einzurichten und bieten volle Transparenz. Sobald du entscheiden kannst, welche Anzeigensätze in das Portfolio aufgenommen werden, musst du nur noch das Budget und das KPI-Ziel festlegen und schon bist du fertig. Während der Algorithmus seine Arbeit verrichtet, kannst du sehen, welche Maßnahmen ergriffen werden und welche Gründe es für diese Änderungen gibt.
Das Ergebnis ist eine transparentere, intelligentere und ganzheitlichere Erfahrung bei der sozialen Optimierung - und ein Wald voller Möglichkeiten. Wenn du mehr über Portfolio-Optimierung für soziale Netzwerke erfahren möchtest, wende dich noch heute an deinen Kundenbetreuer.