Ana Alicia Santella
Direktorin Produktmarketing, Handel
Ana Alicia Santella
Direktorin Produktmarketing, Handel
Während es niemanden schockieren sollte, dass generative KI eines Tages alle Geschäftsbereiche tiefgreifend beeinflussen wird, weißt du vielleicht nicht, dass sie schon jetzt beginnt, das digitale Marketing zu revolutionieren.
Branchentitanen wie Meta und Google setzen ihre eigenen generativen KI-Tools ein, um die Relevanz und Effizienz von Werbung zu verbessern. Diese Tools ermöglichen Anzeigen, die auf die individuellen Vorlieben der Nutzer/innen zugeschnitten sind, und sorgen so für ein höheres Engagement der Nutzer/innen und höhere Konversionsraten.
Der Medieneinzelhandel spricht nicht nur über generative KI, sondern macht sie zu einem festen Bestandteil seiner Strategie. Unternehmen wie Amazon setzen KI-Chatbots ein, um personalisierte Werbung zu schalten und das Kundenerlebnis zu verbessern. Zur gleichen Zeit, Microsoft eine API eingeführt, um Werbung über Chat in seinem Mediennetzwerk für den Einzelhandel auszuliefern. Diese Investitionen sind ein Zeichen dafür, dass sie wettbewerbsfähig bleiben und die sich schnell entwickelnden Erwartungen der Verbraucher erfüllen wollen.
Da KI jedoch verschiedene Branchen durchdringt, stehen Werbetreibende vor der Aufgabe, wirklich wertvolle KI-Tools von übertriebener Technologie zu unterscheiden. Den wahren Wert und die Anwendung von KI zu erkennen, ist entscheidend, um sicherzustellen, dass sich ihre Investitionen lohnen.
The State of Retail Media 2023 bietet eine wertvolle Momentaufnahme der aktuellen Denkweisen und Herausforderungen, die die Marketing-Entscheider von heute beschäftigen.
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Unternehmen investieren Milliarden in Einzelhandelsmedien. Es ist der am schnellsten wachsende Kanal in der Werbung, aber auch der am wenigsten ausgereifte. Das bedeutet, dass es viele neue Herausforderungen gibt - unterschiedliche Leistungskennzahlen und fragmentierte Datenquellen, die es zu verstehen gilt, eine Vielzahl neuer Einzelhändlernetzwerke, um die Budgets richtig zuzuweisen, und die Frage, wie man einen Medienmix aus sich entwickelnden nativen Werbeformaten am besten optimiert.
Daher ist das Potenzial für KI, diesen blühenden Kanal auf die nächste Stufe zu heben, unglaublich groß. Retail Media-Vermarkter suchen nach Lösungen für ihre Probleme und nach Wegen, ihre Leistung zu optimieren.
Natürlich haben sie KI im Kopf, wenn sie ihre Technologiepartner bewerten.
Doch trotz aller Begeisterung ist KI nur so wertvoll wie ihre Leistungsverbesserungen. Bei Skai haben wir 17 Jahre lang unsere einzigartigen KI-Optimierungsfunktionen unter Stressbedingungen getestet. Dieser strenge Prozess sichert unseren Kunden den besten ROI und übertrifft alle Wettbewerber in diesem Bereich.
Wir glauben, dass es nicht nur darum geht, KI einzuführen, sondern sie effektiv zu nutzen.
Wir haben eine einzigartige Funktion entwickelt.AI Dayparting-auf der Grundlage von Amazon Stream. Mit dieser Funktion können Werbetreibende ihre Gebote mit einem Diagramm festlegen, das stündliche Einblicke und KI-basierte Empfehlungen enthält. So wird eine optimale Budgetnutzung gewährleistet und gleichzeitig werden zeitnahe, relevante Anzeigen geschaltet.
Mit stündlichen Attributionsdaten, die direkt in das Tool zur Anzeigenplanung integriert sind, und einer verbesserten Gebotsplanung zur Verbesserung deiner Gebotsmodifikatoren erhältst du auf der Grundlage von Algorithmen des maschinellen Lernens präzise Einblicke in Gebotsmodifikatoren. Diese Erkenntnisse helfen dir, die Anzeigenschaltung zu den effektivsten Zeiten zu maximieren und zu weniger optimalen Zeiten zurückzufahren.
Mit anderen Worten: AI Dayparting ist das Tool, das du brauchst, wenn du nach Empfehlungen zu den besten Zeiten für Conversions suchst, dein Bidding optimieren oder verschwenderische Ausgaben vermeiden willst. Das hat zwei Vorteile: Erstens kannst du deine Zielgruppe genau dann erreichen, wenn sie am ehesten einen Kauf tätigen wird. Zweitens stellst du sicher, dass dein Geld in Anzeigen fließt, die während der Haupteinkaufszeiten geschaltet werden, und nicht, wenn deine Zielkunden offline sind. Du schöpfst dein Werbebudget optimal aus, indem du deine Anzeigen auf die Online-Aktivitäten deiner Zielgruppe abstimmst und die Conversions maximierst.
Unsere Kunden haben bereits enorme Erfolge mit dieser Funktion erzielt. Ein Fortune-500-Kunde aus der Pharmabranche wollte beispielsweise den ROI seiner bestehenden Amazon-Suchanzeigen verbessern, einen höheren ROAS erzielen und die Verschwendung von Werbeausgaben reduzieren. Nachdem er AI Dayparting nur sechs Wochen lang eingesetzt hatte, stieg der ROAS um 22 % und die Werbeeinnahmen um 49 % im Vergleich zum vorherigen Zeitraum - ein klarer Beweis für die Leistungsfähigkeit der AI-gestützten Gebotsstrategie von Skai.
Natürlich ist Leistung das Herzstück dessen, was jeder Marketer von seinen Technologiepartnern erwartet. Hier glänzt Skai mit einer fast zwei Jahrzehnte langen Geschichte, in der wir Search- und Social-Advertisern geholfen haben, ihre Investitionen mit einer Reihe von Funktionen zu maximieren, die das Maximum an ROAS aus dem Budget herausholen.
Wir nutzen unsere einzigartige KI, um robuste Optimierungsfunktionen, skalierbare Marketingstrategien und Optimierungstools zusätzlich zu den bestehenden Angeboten von Amazon für Commerce Marketer anzubieten. Das ist der Grund, warum wir unsere Konkurrenten in diesem Bereich übertreffen, trotz ihrer Skepsis gegenüber der Macht des maschinellen Lernens.
Ein Beispiel dafür ist Rakuten Advertising, ein Kunde der Skai Agentur. Durch den Einsatz unserer Tools zur Budgetoptimierung, konnten sie den Amazon ROAS ihres Kunden Taschen in nur einem Monat um beeindruckende 28% steigern. Dieser Erfolg wurde durch unsere fortschrittlichen Algorithmen und prädiktiven statistischen Modelle ermöglicht, die ein einfaches Testen des Budgets auf fünf verschiedenen Amazon-Marktplätzen ermöglichten. Das Ergebnis waren optimierte Arbeitsabläufe, eine Umsatzsteigerung von 24 % und eine Reduzierung der Werbekosten um 3 %.
Medien im Einzelhandel sind im Kern immer noch Medien. Während sich die Branche weiterentwickelt, setzen wir bei Skai weiterhin auf den Ausbau der KI-Optimierung. Unser Fokus auf Medienaktivierung und Leistungsverbesserung ist das, was die Ergebnisse für unsere Kunden wirklich vorantreibt. Wir bauen auf unserem KI-Fundament auf und setzen uns weiterhin dafür ein, die Branche bei der KI-Optimierung anzuführen.
Wie unser Chief Product Officer Guy Cohen in seinem aufschlussreichen Bericht dargelegt hat, The Next Big Thing: Where Generative AI's First Areas of Innovation Will Impact Marketing: "Durch die Nutzung von KI-gesteuerten Technologien können Marketingfachleute ihre Arbeitsabläufe rationalisieren und so mehr Zeit für die Optimierung von Strategien und die Steigerung der Gesamtleistung und des Return on Investment aufwenden."
Dieses Zitat fasst die Philosophie von Skaiin Bezug auf KI perfekt zusammen. Wir sind bestrebt, an der Spitze der Branche zu bleiben und unsere KI-Fähigkeiten über den Einzelhandel hinaus weiterzuentwickeln, um immer ausgefeiltere Lösungen anzubieten.
Wir sind begeistert von der Zukunft des digitalen Marketings und wollen auch weiterhin die Führung übernehmen. Wenn du bereit bist, die Macht der KI zu nutzen und ihr Potenzial zur Erreichung deiner Marketingziele auszuschöpfen, sind die einzigartigen KI-Optimierungsfunktionen von Skaidie Lösung.
Erfahre mehr darüber, wie Skai deine Medienprogramme im Einzelhandel mit unserer bewährten KI-Technologie verbessern kann. Als Teil der Omnichannel-Marketing-Plattform von Skai, unsere Retail Media Lösung ermöglicht es Marken, digitale Kampagnen zu planen, durchzuführen und zu messen, die die Verbraucher dort abholen, wo sie einkaufen. Ausgestattet mit erstklassigen Automatisierungs- und Optimierungsfunktionen ermöglicht unsere einheitliche Plattform die Verwaltung von Kampagnen bei über 100 Einzelhändlern, darunter Amazon, Walmart, Target und Instacart, an einem einzigen Ort.
Für weitere Informationen laden wir dich ein einen Termin für eine kurze Demo zu vereinbaren, um unsere innovativen Medien für den Einzelhandel aus erster Hand zu sehen.
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