In der Welt der digitalen Werbung gibt es keinen Mangel an Daten. Unterschiedliche Ziele, verschiedene Anzeigen- und Beitragstypen, verschiedene Plattformen und Platzierungen und Dutzende von Metriken, die das Anzeigeninteresse messen.
In der Vergangenheit mussten diese Daten in eine Tabellenkalkulation exportiert, Pivot-Tabellen erstellt und die Daten manuell angepasst werden, damit du Erkenntnisse gewinnen und Entscheidungen treffen konntest. Um dies erfolgreich zu tun, braucht man oft einen Doktortitel oder zumindest einen Abschluss in Excel.
Die Tage der Exporte und Pivot-Tabellen sind vorbei!
Das Analyse-Raster von Skaimacht die Entscheidungsfindung einfacher als je zuvor. Es ermöglicht dir, Anzeigen nach bis zu 10 verschiedenen Attributen zu gruppieren, nach der wichtigsten Leistung zu filtern und dann die Daten zu analysieren, damit du weißt, was funktioniert und was nicht. Und das Beste ist vielleicht, dass du sofort Maßnahmen ergreifen kannst, um die Leistung zu optimieren, Video-Zielgruppen zu erstellen und deine Anzeigentexte und Motive zu aktualisieren - alles an einem Ort.
Wie kannst du also das Beste daraus machen? Hier sind einige gute Ideen, wie du die Vorteile des Analyserasters optimal nutzen kannst. Mit diesen Tipps sparst du nicht nur Zeit, sondern gewinnst auch noch mehr Erkenntnisse.
Du kannst bis zu 10 verschiedene Attribute aufschlüsseln, analysieren und in großen Mengen Maßnahmen ergreifen.
Daten auswerten
1. Post-Attribute
Post Type Ads sehen aus wie organische Posts und sind bei Werbetreibenden sehr beliebt. Auf Facebook ist es einfach, die Leistung der einzelnen Posts zu sehen, aber wie kannst du vergleichen, welche Attribute die Leistung beeinflussen? Eine kleine Anpassung des Textes oder ein anderer Call-to-Action (CTA) kann die Nutzerinteraktionen erhöhen. In der Analysetabelle kannst du diese Unterschiede schnell und einfach vergleichen.
Wir empfehlen, die folgenden Attribute zu analysieren, um zu sehen, ob etwas auffällt: Beitragstyp, Überschrift, Text, Bild/Videoname oder CTA. Mit dieser Art von Analyse kannst du vergleichen, wie sich kleine Unterschiede in der Gestaltung auf die Leistung deiner Anzeigen auswirken, damit du dich bei zukünftigen Anzeigen auf diese Verbesserungen konzentrieren kannst.
2. Ziele
Facebook bietet Werbetreibenden eine Vielzahl von Kampagnenzielen, die mit bestimmten Formaten und Kaufoptionen verknüpft sind. Bei Skai haben wir jedoch gelernt, dass das Ziel eines Werbetreibenden manchmal besser mit einem anderen Ziel als dem offensichtlichen erreicht werden kann.
Wenn du zum Beispiel in einer dynamischen Anzeige für die Installation einer mobilen App für deine Produkte wirbst, kann das zu mehr Installationen führen als eine normale Anzeige für die Installation einer mobilen App. Wir haben auch festgestellt, dass ein Klick auf den Link "Website besuchen" in Lead-Anzeigen manchmal zu mehr Conversions führt als eine normale Website-Conversions-Anzeige.
Wähle in der Analysetabelle die Gruppierung nach dem Zielattribut und füge die Leistungskennzahlen hinzu, die für dich wichtig sind. Du wirst überrascht sein, was du findest!
Vereinfachung der Analyse
3. Speichere deine Ansichten
Die Auswahl der richtigen Attribute für die Analyse kann manchmal eine Herausforderung sein, aber wenn du einmal eine erfolgreiche Kombination gefunden hast, wirst du sie immer wieder verwenden wollen. Du kannst jetzt die benötigten Attribute und ihre Reihenfolge auswählen und diese Einstellungen unter einem wiedererkennbaren Namen speichern.
Ich würde zum Beispiel den Beitragstyp>Überschrift>Hauptteil>Bild>Aufforderung zur Handlung in einer Ansicht namens "Beitragsanalyse" und das "Ziel"-Beispiel in einer Ansicht namens "Zielvergleich" speichern, damit ich diese beiden Analysen in Zukunft schnell durchführen kann.
4. Ansichten teilen
Eine weitere coole Option ist das Teilen deiner gespeicherten Ansichten mit anderen. Wenn du eine Ansicht gefunden hast, die für dich funktioniert, können deine Kolleginnen und Kollegen sie ganz einfach ebenfalls nutzen, anstatt sie selbst herauszufinden.
5. Lange Zeitspannen verwenden
Wenn du neue Aktivitäten beobachten willst, schaust du dir normalerweise den gestrigen oder heutigen Tag an, um die aktuellsten Daten zu erhalten. Wenn es jedoch darum geht, deine Daten zu analysieren und zu verstehen, was funktioniert und was nicht, empfehle ich dir, längere Zeiträume zu verwenden. Wenn du die Leistung von einer Woche oder mehr analysierst, filterst du das Rauschen heraus, das durch saisonale Schwankungen (Wochenenden, Feiertage) verursacht werden kann.
Maßnahmen ergreifen
Du hast also deine Daten aufgeschlüsselt, verstanden, was funktioniert und was nicht, und jetzt ist es an der Zeit zu handeln. Mit einer klaren Sicht auf die Leistung, die durch die relevanten Attribute in der Analysetabelle dargestellt wird, kannst du sofort die nächsten Schritte unternehmen. Wähle einfach aus, was du ändern möchtest, und klicke auf das Bearbeitungsmenü.
In diesem Menü kannst du ganz einfach Anzeigensätze, Anzeigen und Motive ändern - Status, Budgets und Gebote, Zeitplanung, Bilder und mehr.
Auf die Plätze, fertig, analysieren!
Wir hoffen, dass wir dich dazu inspiriert haben, die Vorteile des Analyserasters zu nutzen. Wenn du diese Tipps in deine tägliche Routine einbaust, erhältst du schnelle Erkenntnisse und kannst schnell darauf reagieren.
Worauf wartest du noch? Fang an, deine Daten zu analysieren!