Die patentierte Methode validiert den Ansatz der konfigurierbaren Datenplattform, der fortschrittliche Analysen im großen Maßstab ermöglicht, neue Anwendungsfälle unterstützt und sich an neue Datensätze anpassen lässt - eines der Haupthindernisse für die erfolgreiche Einführung von Analysen heute
New York - 29. September 2020 - Die Advanced-Analytics-Plattform Signals Analytics gibt heute die Erteilung eines weitreichenden Patents durch das US-Patent- und Markenamt für die automatische Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Datenquellen bekannt. Das Patent bestätigt den Ansatz des Unternehmens für KI und Analytik in Unternehmen, der externe Daten in großem Umfang nutzt und gleichzeitig den Einsatz und die Datenverwaltung vereinfacht, die für Unternehmen in der Regel so schwierig zu handhaben sind. Mit der Auszeichnung befindet sich Signals Analytics in einer einzigartigen Position, um den schnell wachsenden Markt für Augmented Analytics zu bedienen, da immer mehr Kunden erkennen, dass eine konfigurierbare Plattform sie in ihrem Bestreben, datengesteuert zu sein, erfolgreicher macht als der Aufbau einer eigenen Lösung oder das Outsourcing eines benutzerdefinierten Analyseprojekts, das nicht flexibel genug ist, um die sich ändernden Anforderungen eines Unternehmens zu unterstützen.
Die sich ständig verändernde Marktlandschaft bringt es mit sich, dass regelmäßig neue Geschäftsfragen auftauchen. Um entscheidungsrelevante Antworten und Erkenntnisse zu gewinnen, sind neue Datenquellen und Datentypen erforderlich, die in Business Intelligence-Systeme integriert werden müssen. Dieser Prozess erfordert die Aktualisierung von Datenbankstrukturen und Analysemodellen, was für Unternehmen, die Analysen einführen, ein großes Hindernis darstellt, vor allem, weil die typischen Analysen nicht skalierbar und anpassungsfähig sind.
Wie Gartner in einem aktuellen Forschungsbericht, Evolving the Capabilities of Analytics and Business Intelligence Platforms, feststellt, "erhöht eine Daten- und Analysearchitektur, die neue Formen von Daten auf flexible Weise sammeln kann, ihre Fähigkeit, auf die Nachfrage des Unternehmens nach neuen Datenquellen zu reagieren, die einzigartige Geschäftseinblicke liefern können "*.
Wenn dies nicht der Fall ist, greifen Unternehmen in der Regel entweder auf ältere, manuelle Methoden der Datenerfassung zurück oder sie investieren weiter in individuelle Analyseprojekte und -teams, die zu teuer sind und zu lange dauern, um Wirkung zu zeigen. Das ist wichtig, denn Untersuchungen haben gezeigt, dass Unternehmen, die Analytics erfolgreich einsetzen, mit 23-mal höherer Wahrscheinlichkeit neue Kunden gewinnen und mit 19-mal höherer Wahrscheinlichkeit profitabel sind. Mit ihren hochmodernen Analysetechnologien und -fähigkeiten, zu denen auch die in diesem Patent enthaltenen gehören, rückt Signals Analytics diese Ziele in greifbare Nähe.
Nehmen wir ein typisches Szenario, in dem ein Unternehmen beschließt, die Trends nach Geschlecht zu analysieren. Zuerst muss die Datenbankstruktur geändert werden, um ein neues Feld einzurichten. Dann müssen sie Code schreiben oder Modelle erstellen und trainieren, die sicherstellen, dass diese neuen Daten korrekt in das Feld aufgenommen werden und dass das System den Text gut genug versteht, damit nur die richtigen Daten übertragen werden. Der Code muss einen kontinuierlichen Datenfluss verarbeiten, die Daten indizieren und sie korrekt auf die Visualisierungstools abbilden. Und schließlich muss all dies mit mehreren Dateneinspeisungen getestet werden, um die Genauigkeit zu gewährleisten, bevor es zuverlässig eingesetzt werden kann. Mit den Fähigkeiten von Signals Analytics, die gerade patentiert wurden, wird dieser Prozess viel effizienter. Jetzt muss der Datenanalyst nur noch das Geschlecht als Parameter in das Visualisierungstool einfügen, und das Signals Analytics System kehrt automatisch an den Anfang des Datenflusses zurück und passt sich selbst an, indem es die Datenbankstruktur und die Taxonomie oder bestehende maschinelle Lernmodelle anpasst, um die Geschlechtsinformationen aus dem Text zu extrahieren und die korrekten Informationen in die visuellen Modelle zu übertragen, ohne dass ein Entwicklungsteam hinzugezogen werden muss.
*Gartner "Evolving the Capabilities of Analytics and Business Intelligence Platforms", Joseph Antelmi, 18. März 2020 (Gartner-Abonnement erforderlich).