À propos du poste
Qui sommes-nous ?
Skai (anciennement Kenshoo) est une plateforme de marketing omnicanal de premier plan qui s'appuie sur l'IA avancée et l'apprentissage automatique pour fournir des solutions intelligentes basées sur des données avec des médias à la performance, permettant une prise de décision plus intelligente, une efficacité accrue et des rendements maximisés - Revenue enabler pour les entreprises du monde entier. Ses partenaires incluent Google, Meta, Amazon, et Microsoft et plus encore. ~Environ 7 milliards de dollars de dépenses publicitaires sont gérés sur la plateforme SkaiTM chaque année.
Fondée en 2006, notre entreprise compte 700 employés. Nous travaillons de manière hybride, avec une bonne combinaison de travail à la maison et au bureau.
Que ferez-vous ?
Rejoignez une équipe qui construit et exploite les services de données de base derrière les produits de la Skai.
En tant que Senior Data Engineer, vous concevrez, construirez et maintiendrez :
- Pipelines et services de données
- Microservices et API internes
- L'infrastructure et les outils qui assurent la fiabilité, l'observabilité et l'évolutivité de nos systèmes de données
Il s'agit d'un rôle pratique qui combine l'ingénierie des données, le développement backend et DevOps.
C'est l'idéal pour quelqu'un qui aime travailler sur plusieurs couches : de la conception des schémas et des flux de données, en passant par le code des microservices, jusqu'à Kubernetes, CI/CD et l'observabilité.
Responsabilités :
- Concevoir et maintenir une infrastructure robuste pour le traitement de données à grande échelle et les systèmes de diffusion en continu.
- Développer des processus d'automatisation et de déploiement en utilisant des pipelines CI/CD.
- Construire et exploiter des environnements basés sur Kubernetes et des charges de travail conteneurisées.
- Collaborer avec les ingénieurs en données pour optimiser les performances, les coûts et la fiabilité des plateformes de données.
- Concevoir et développer des microservices REST-API.
- Dépanner et résoudre des problèmes complexes dans les environnements de production et de préparation.
- Mener des initiatives qui améliorent l'observabilité, l'évolutivité et la productivité des développeurs.
- Montrer l'exemple - partager les connaissances, encadrer les coéquipiers et promouvoir les meilleures pratiques techniques.
Exigences
- 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données, développeur backend ou DevOps.
- 5+ ans d'expérience avec les microservices Python/Java (Flask, Spring, Dropwizard) et les tests de composants.
- Compréhension approfondie de Kubernetes, Docker et de l'orchestration de conteneurs.
- Expérience pratique des pipelines CI/CD (par exemple, Jenkins, GitHub Actions).
- Expérience confirmée avec Snowflake, MySQL, RDS ou des bases de données similaires.
- Familiarité avec les systèmes de streaming (par exemple, Kafka, FireHose), les bases de données ou les pipelines de données.
- Autodidacte, proactif et passionné par l'amélioration des systèmes et de l'automatisation.
- Solides compétences en communication et esprit de collaboration et d'équipe.
Avantages :
- Expérience avec Kafka, Airflow ou d'autres outils de traitement de données.
- Connaissance de Terraform, Pulumi ou d'autres frameworks IaC.
- Familiarité avec Datadog, Prometheus ou d'autres outils d'observabilité.
- Expérience avec AWS (Lambda, EKS, EC2, fonctions Step, SQS).
- Travailler avec des outils basés sur l'IA ou en créer.