Ingénieur logiciel senior

Qui sommes-nous ?

Skai (anciennement Kenshoo) est une plateforme de marketing omnicanal de premier plan qui s'appuie sur l'IA avancée et l'apprentissage automatique pour fournir des solutions intelligentes basées sur des données avec des médias à la performance, permettant une prise de décision plus intelligente, une efficacité accrue et des rendements maximisés - Revenue enabler pour les entreprises du monde entier. Ses partenaires incluent Google, Meta, Amazon, Microsoft et bien d'autres. ~Environ 7 milliards de dollars de dépenses publicitaires sont gérés sur la plateforme SkaiTM chaque année.

Fondée en 2006, notre entreprise compte 700 employés. Nous travaillons en mode hybride, avec un excellent équilibre entre travail à domicile et travail au bureau. Ce poste est à pourvoir sur notre site de Modi'in.

Que ferez-vous ?

Ce poste est destiné à un ingénieur logiciel senior qui rejoindra l'équipe d'ingénierie Skaiet contribuera à la création de systèmes évolutifs et hautement performants qui alimentent certaines des plus grandes plateformes de marketing numérique au monde. À ce poste, vous concevrez et gérerez des services backend et des systèmes à forte intensité de données qui fonctionnent à l'échelle réelle. Vous jouerez un rôle clé dans l'architecture des systèmes distribués, la prise de décisions techniques et la fourniture de solutions fiables de qualité production. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles, notamment les équipes Produit, Données et Apprentissage automatique, afin de créer des systèmes robustes qui prennent en charge les capacités basées sur les données sur l'ensemble de la plateforme.

Principales responsabilités

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les services backend et les composants centraux de la plateforme.
• Construire et exploiter des systèmes distribués évolutifs, hautement performants et hautement disponibles.
• Prise en charge complète de la livraison de fonctionnalités et de services de qualité production.
• Prendre des décisions architecturales pour les systèmes backend et les systèmes traitant de grandes quantités de données.
• Améliorer en permanence les performances, l'évolutivité, la fiabilité et la rentabilité du système.
• Encadrer les ingénieurs et promouvoir les meilleures pratiques en matière d'ingénierie.
• Contribuer lorsque nécessaire aux initiatives full-stack

Collaboration avec les équipes Data & ML (partie intégrante de l'environnement)

• Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques des données et les ingénieurs en apprentissage automatique afin de soutenir les fonctionnalités basées sur les données.
• Aidez à intégrer les fonctionnalités basées sur le ML dans les systèmes backend.
• Contribuer aux pipelines de données et à l'infrastructure qui permettent le déploiement et la surveillance des modèles.