Qu'est-ce qui fonctionnera ? Que faut-il changer ?
Forts des leçons apprises au cours des six derniers mois et de notre position de leader sur le marché des données et de l'analyse avancée, nous proposons trois étapes concrètes pour une planification adéquate des scénarios pour 2021 et au-delà.
1. Reconnaître la valeur des données. Il faut davantage de données et des données de meilleure qualité pour que les décideurs puissent réduire les risques pour leur avenir et se sentir plus confiants dans les décisions qu'ils doivent prendre aujourd'hui. Cela signifie des données qui réduisent le bruit, éliminent la complexité et favorisent l'agilité - des résultats qui ne peuvent être obtenus qu'avec l'IA et l'analyse avancée.
2. Appliquer une IA et une analyse efficaces. L'efficacité de l'IA et de l'analyse repose sur trois piliers : des données connectées, des moteurs profondément contextuels et une expertise spécialisée en NLP et dans le domaine. Les données connectées signifient la collecte et l'association des éléments pertinents de différentes sources de données en une source unique de vérité qui peut être exploitée à des fins multiples.
Les moteurs contextuels profonds puisent dans ces sources pour en extraire le sens et la pertinence, mais cela ne fonctionnera pas sans l'expertise d'un domaine clé qui définit et applique des taxonomies. En raison de la complexité de chacun des composants, il est temps pour la plupart des organisations de peser plus soigneusement l'énigme de la construction ou de l'achat et d'évaluer les plateformes de données configurables qui facilitent la mise en œuvre de l'analyse et l'extraction de la valeur plus rapidement plutôt que de construire un système personnalisé qui peut ou non répondre aux besoins de l'entreprise d'une manière évolutive ou futuriste.
3. Identifier les questions clés de l'entreprise. La plupart des projets de planification stratégique échouent parce qu'ils n'ont pas d'objectif spécifique ou de question opérationnelle à l'esprit, ou parce qu'il n'y a pas de propriétaire ou de pilote spécifique pour le projet, de sorte qu'il n'est pas lié aux impératifs de l'entreprise. Pour être efficace, le processus doit donc commencer par l'identification des questions clés auxquelles il faut répondre et, par conséquent, de la personne qui s'en chargera.
Par exemple :
- Les sentiments des consommateurs font-ils évoluer la demande vers ou au détriment de certaines lignes de produits clés ?
- Quelles sont les tendances qui sont apparues à la suite de la pandémie ? Quelles sont les tendances qui ont été perturbées par la pandémie ?
- Quels changements mon entreprise devrait-elle apporter à son offre de produits à la suite de ce qui précède ?
- Existe-t-il de nouvelles opportunités à exploiter ?
- Comment puis-je optimiser mes stratégies de marketing sur les canaux pour m'aligner sur les consommateurs qui achètent sur ces canaux ?
- Comment puis-je aligner mes messages marketing clés sur la façon dont les consommateurs perçoivent ma marque par rapport à la concurrence ?
À l'horizon 2021, les données du passé, les sources de données singulières et les données internes ne suffiront pas. D'une certaine manière, elles ne sont pas non plus pertinentes, car les consommateurs recherchent de nouvelles alternatives et ont pris de nouvelles habitudes qui se refléteront dans leurs achats pendant longtemps.
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*Cetarticle de blog a été publié à l'origine sur Signals-Analytics.com. Kenshoo a acquis Signals-Analytics en décembre 2020. Lire le communiqué de presse.
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