Hier, j'ai présenté un webinaire détaillant certaines des principales tendances ayant un impact sur la recherche payante et la façon dont les spécialistes du marketing peuvent relever ces défis et saisir ces opportunités. Je vous invite à regarder l'enregistrement du webinaire ou à télécharger les diapositives.
Trois points de haut niveau ont guidé la présentation :
Recherche dans l'ensemble de l'entonnoir. Il n'est pas surprenant que les consommateurs d'aujourd'hui utilisent la recherche sur de multiples plateformes tout au long de leur parcours d'utilisateur ; cependant, de nombreux programmes de recherche se concentrent exclusivement sur l'optimisation de la partie inférieure de l'entonnoir. Pour réussir dans le domaine du référencement payant, il faut aligner sa stratégie marketing sur le parcours de l'utilisateur afin d'apporter une valeur ajoutée à toutes les étapes de l'entonnoir. Pour cela, il faut changer d'état d'esprit et passer d'une approche centrée sur la plateforme à une approche centrée sur l'utilisateur.
Des informations exploitables. L'une des façons les plus intéressantes dont l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont prêts à transformer le secteur de la publicité est de faire apparaître des informations précieuses que les spécialistes du marketing peuvent utiliser pour optimiser leurs programmes et stimuler les performances. Les Smart Tags de la Skaien sont un exemple : ils peuvent vous alerter de manière proactive sur les publicités peu performantes lorsque vous avez des mots-clés en double dans le même groupe d'annonces, et même fournir une transparence sur les changements de Google Smart Bidding afin que vous puissiez tirer des enseignements des signaux profonds que Google utilise pour optimiser vos comptes.
Test d'incrémentalité. La mesure reste un problème majeur pour les spécialistes du marketing. Alors que l'attribution multi-touch a été le principal moyen pour les marketeurs de mesurer les performances de leurs campagnes au cours de la dernière décennie, les restrictions actuelles des cookies tiers limitent l'efficacité de cette approche. Skai'outil Impact Navigator de la Skai permet aux spécialistes du marketing d'effectuer des tests d'incrémentalité plus rapidement, à moindre coût et plus facilement que jamais et d'utiliser ces résultats pour combler le fossé entre la performance des médias et la performance de l'entreprise.
Trois questions issues du webinaire "The State of Paid Search" (L'état de la recherche payante)
Bien que nous ayons pu répondre à une poignée de questions des participants, il y en a beaucoup auxquelles je n'ai pas pu répondre. Voici trois des questions que certains d'entre vous ont posées et auxquelles j'ai promis de répondre dans ce billet de blog :
Question n° 1 : Compte tenu de l'environnement actuel, recommandez-vous d'établir une liste de mots clés négatifs ?
Absolument ! Je recommande de toujours conserver une liste de mots-clés négatifs contenant des termes que vous ne voudriez jamais voir apparaître à côté de votre marque. La meilleure pratique consiste à tenir cette liste à jour au fur et à mesure que de nouveaux événements se produisent, afin de préserver la sécurité de votre marque.
Question n°2 : Recherche vs. publicité de marque dans l'environnement actuel, laquelle résiste le mieux et pourquoi ?
Je m'attends à ce que, dans le contexte actuel, l'argent des médias passe des médias de marque à des tactiques plus directement axées sur la réponse, comme le Search. Pour tenter de rattraper les pertes de revenus subies pendant la crise sanitaire mondiale, les marques se concentreront probablement davantage sur des mesures telles que les ventes et les revenus plutôt que sur la notoriété du produit, le rappel de la publicité, etc. Je m'attends également à ce que les unités commerciales reçoivent des budgets plus importants en faveur de produits plus établis ayant un niveau de notoriété plus élevé.
Question n° 3 : Une fenêtre d'attribution plus petite avec un modèle de premier clic est-elle la voie à suivre ?
Vous devez toujours vous poser la question suivante, "Ai-je les données pour soutenir l'hypothèse qu'un modèle d'attribution autre que le dernier clic est une représentation plus précise de la valeur de chaque point de contact ?" Nous savons que le dernier clic n'est pas non plus une représentation fidèle et nous avons le sentiment qu'un autre modèle serait plus précis, mais nous n'avons souvent pas les données pour étayer cette théorie. Je suis un adepte du dernier clic car il est simple et cohérent entre les canaux ; il peut également être ajusté en fonction de l'incrémentalité pour fournir une représentation beaucoup plus précise de la valeur que chaque canal génère pour votre entreprise.
Le dernier mot : merci
Pour ceux d'entre vous qui m'ont rejoint hier pour le webinaire ou qui lisent ces lignes aujourd'hui, j'aimerais vous remercier d'avoir pris le temps de discuter avec nous. En cette période de changements rapides, il est plus important que jamais de prendre le pouls des tendances du secteur et nous sommes heureux de pouvoir partager notre point de vue avec vous.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les fonctions de recherche de Skai que j'ai présentées hier, consultez la page Recherche deSkai kaï sur notre site ou même contactez-nous et et organiser une démonstration rapide et gratuite de notre plateforme.
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