Automatisation du marketing et IA. La technologie modifie le monde de façon radicale et de façon très subtile, tant au niveau du consommateur qu'au niveau de l'entreprise. Ce billet examine comment les nouvelles innovations en matière d'automatisation et d'IA transforment chaque étape du cycle de vie des campagnes.
Certains spécialistes du marketing craignent que leur travail ne soit remplacé par la technologie, mais ceux qui réussissent s'inquiètent de ne pas l'adopter assez rapidement.
La bonne façon d'aborder la technologie est de la considérer comme un outil de plus dans la boîte à outils. Vous devez apprendre à l'utiliser et à savoir quand l'utiliser au mieux. Si vous ne le faites pas, vos concurrents le feront et il y a tant d'exemples de marques anciennes qui ont été dépassées par des rivaux affamés et agiles qui ont simplement trouvé de meilleures façons d'utiliser la technologie à leur avantage.
Tirer parti de la technologie n'est plus une pratique exemplaire dans le domaine du marketing, c'est une nécessité absolue. L'organisation marketing performante de demain devra équilibrer judicieusement ses ressources humaines et technologiques afin d'être compétitive et de gagner.
Selon une étude de Microsoft, 90 % des cadres supérieurs du monde entier s'attendent à ce que l'IA améliore la croissance de leur entreprise au cours des cinq prochaines années.
Où la technologie est-elle la plus efficace pour les annonceurs ?
Les deux domaines d'innovation les plus applicables aux marques vont de pair : l'automatisation du marketing et l' intelligence artificielle (IA).
- L'automatisation prend en charge des tâches afin de libérer les praticiens pour qu'ils s'occupent de travaux plus stratégiques.
- L'IA aide les machines intelligentes à apprendre à mieux exécuter ces tâches d'automatisation et à extraire les bonnes informations des grands ensembles de données qui évoluent rapidement.
Comment l'automatisation du marketing et l'IA transforment le cycle de vie des campagnes.
Les vols de campagne volumineux et encombrants appartiennent au passé.
Le marketing d'aujourd'hui est toujours actif ce qui signifie que les responsables marketing sont constamment à chaque étape du cycle de vie de la campagne : ils gèrent et optimisent activement les campagnes en cours, planifient et élaborent les prochaines initiatives, et analysent et établissent des rapports sur les programmes qui viennent de s'achever.
Automatisation du marketing et IA dans la campagne Phase 1 - Planification, construction, ciblage
Plan. À la base, le marketing consiste à investir les ressources de manière judicieuse. Cela commence au stade de la planification. Si votre plan n'est pas optimal, vos investissements ne seront pas rentables. La technologie peut éclairer presque tous les aspects de la phase de planification : comment répartir correctement le budget entre les canaux, prévoir les résultats escomptés, définir les bonnes orientations créatives pour influencer au mieux votre public, etc. C'est le domaine du marketing qui est aujourd'hui le plus touché par l'IA.
Construire. L'une des plus grandes différences entre l'ère précédente de la publicité et l'ère actuelle est que les spécialistes du marketing numérique doivent se mettre au travail pour charger eux-mêmes les campagnes, au lieu de se contenter d'envoyer les annonces et les publicités aux éditeurs et aux réseaux. Certaines équipes marketing sont tellement débordées par l'élaboration et le chargement des campagnes qu'elles n'ont plus le temps d'effectuer le précieux travail d'optimisation. Cette situation vous semble-t-elle familière ? L'efficacité des flux de travail que la technologie peut apporter peut non seulement réduire considérablement le temps de lancement, mais aussi réduire les erreurs inévitables des processus manuels.
Objectif. La technologie peut mettre en évidence des connexions non intuitives entre les points de données et segmenter les consommateurs en groupes intelligents sur la base de données en temps réel. Rien que dans le centre de données clients d'une entreprise, il y a suffisamment de données pour développer des cibles d'audience solides et puissantes. Mais c'est aussi une cible mouvante... Alors que les campagnes sont en cours, l'automatisation et l'IA peuvent réagir aux nouveaux signaux du marché en quelques instants pour s'assurer que le ciblage des médias permet vraiment de trouver les aiguilles dans la botte de foin.
Automatisation du marketing et IA dans la campagne Phase 2 - Acheter, mesurer, optimiser
Acheter. Une grande partie des médias est désormais basée sur des enchères, avec littéralement des millions d'annonces à choisir chaque seconde. L'automatisation peut déterminer quelle est la meilleure offre suivante à la vitesse nécessaire pour réussir, de la même manière que les transactions financières à grande vitesse bénéficient aujourd'hui de machines intelligentes. Elle peut savoir ce qu'elle doit payer pour chaque impression afin d'obtenir le rendement le plus efficace. Des fractions de centimes de différence sur des milliards d'impressions publicitaires se traduisent par des gains considérables au fil du temps.
C'est vraiment là que l'automatisation et l'IA brillent. Si les spécialistes du marketing peuvent charger ces plateformes d'achat avec les meilleures publicités et des règles intelligentes guidant l'automatisation, la technologie est alors la mieux adaptée pour gérer l'achat à grande vitesse nécessaire pour obtenir une efficacité maximale.
Mesurer. Les ensembles de données sont aujourd'hui très volumineux. Rien qu'en matière de recherche et de publicité sociale, une marque moyenne peut générer des dizaines de millions d'impressions publicitaires chaque jour. L'automatisation et l'IA peuvent analyser les campagnes de marketing actuelles et précédentes pour vous montrer ce qui fonctionne ou non dans votre portefeuille de médias et pourquoi. Les spécialistes du marketing ont besoin de ces informations pour optimiser les campagnes en vol en temps réel et l'analyse post-campagne pour s'améliorer à chaque nouvelle initiative.
Optimiser. L'optimisation est probablement la phase la plus importante du cycle de vie d'une campagne dans la nouvelle ère du marketing. Toutes les phases précédentes sont conçues pour lancer les meilleurs éléments publicitaires, mais une fois le programme lancé, c'est l'optimisation, tant par l'expertise humaine que par des ordinateurs intelligents, qui peut faire de bonnes campagnes des réussites ou permettre à des initiatives médiocres de ne pas échouer.
Si vous pouvez augmenter la pertinence de 1 %, le CTR de 1 %, réduire les coûts de 1 %, avoir une meilleure mesure de 1 % permettant une prise de décision plus intelligente, être 1 % meilleur dans l'allocation du budget, etc. Aujourd'hui, l'optimisation est à la fois un exercice granulaire (jusqu'au mot-clé/à l'annonce) et un exercice macro (où dépenser le prochain dollar). Les humains et les machines doivent travailler ensemble pour maximiser la puissance de leurs campagnes de marketing.
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