Les données sont devenues incontournables pour de nombreuses entreprises aujourd'hui. Selon IDC, le secteur du Big Data et de l'analyse d'entreprise a atteint 189 milliards de dollars en 2019 et devrait atteindre 274 milliards de dollars d'ici 2022.
La plupart des acteurs du secteur se concentrent toutefois sur des solutions pour les données internes structurées. Les arguments en faveur des données internes structurées sont les suivants : elles sont plus accessibles, plus conviviales et plus tangibles, il est plus facile et plus rapide d'extraire des informations et des résultats, et elles sont plus fiables.
Le vrai problème est que les données externes sont très bruyantes. Les analystes prévoient que d'ici cette année, il y aura plus de 1,7 Mo de données créées par seconde pour chaque personne sur Terre. Il y a plus de 250 millions de messages par heure sur les médias sociaux, et il existe une infinité de sources (messages d'influenceurs, blogs, critiques de produits, dépôts de brevets, ordres du jour de conférences, documents de recherche, sites d'information) qui contiennent une mine de données. Il n'est pas surprenant que les entreprises aient du mal à identifier les données les plus importantes et les plus pertinentes pour prendre des décisions de croissance éclairées.
Ce sont ces données externes qui sont les plus précieuses : les données qui existent en dehors des limites révèlent les tendances du marché, les sentiments des consommateurs, l'évolution de la concurrence et l'innovation technologique. Les données non connectées, non structurées et composées de combinaisons importantes et extrêmement variées donnent lieu à un plus grand nombre de variables et de relations à analyser, explorer et tester.
Prenons, par exemple, la recherche sur les tendances en matière d'hydratation. Dans le contexte des boissons, les termes liés peuvent inclure "soif", mais dans l'exemple des soins personnels et de la beauté ci-dessous, les termes liés peuvent être "hydratant", "hyaluronique" et "eau", entre autres.
Le regroupement de produits est un autre défi majeur. Les mêmes produits étant appelés différemment par différents vendeurs, même les principaux vendeurs de commerce électronique ne parviennent à atteindre qu'une précision de 85 %. Des produits identiques peuvent avoir des images différentes en ligne ou des prix variables ; inversement, des produits portant le même nom peuvent être différents.
Enfin, examinons l'exercice bien connu qui prouve la difficulté du traitement du langage naturel. Le mème "Let's eat Grandma" versus "Let's eat, grandma" montre à quel point il est difficile d'extraire le contexte d'une phrase lorsque les mots sont identiques.
Les organisations guidées par les données sont plus performantes que leurs homologues
En raison de ces défis, la plupart des entreprises ignorent ou limitent leur utilisation des données externes. En fait, selon une enquête récente sur la BI, le nombre moyen de sources de données externes intégrées dans un entrepôt d'entreprise est de trois.
Les organisations axées sur les données intègrent beaucoup plus de sources de données. Ces données éclairent chacune de leurs décisions et leur permettent de déterminer où investir et où réduire leurs activités. Une bonne gestion des données le plus tôt possible permet d'augmenter les bénéfices, d'accroître les avantages concurrentiels et d'améliorer la valeur de la marque à long terme. Une analyse réalisée par Flat World Solutions montre que les entreprises peuvent gagner jusqu'à 430 milliards de dollars si elles optent pour une approche fondée sur les données.
Exploiter la puissance des données externes
La Skai connecte plus de 13 000 sources de données en tirant des données des publications dans les médias sociaux, des listes de produits, des critiques de produits, des dépôts de brevets, des publications des principaux leaders d'opinion, des documents de recherche, des actualités commerciales, des programmes de conférences, des essais cliniques et des données des points de vente pour suivre les sentiments et les tendances des consommateurs dans diverses catégories des industries de l'alimentation et des boissons, des soins personnels et des produits de beauté.
En utilisant des techniques brevetées de traitement du langage naturel (NLP) et en appliquant l'expertise du domaine, la plateforme Skai peut générer des connaissances approfondies qui proviennent généralement de la recherche de petits groupes de discussion.
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*Cetarticle de blog a été publié à l'origine sur Signals-Analytics.com. Kenshoo a acquis Signals-Analytics en décembre 2020. Lire le communiqué de presse.
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