Dans un monde désormais saturé par l'intelligence artificielle, le marketing alimenté par l'IA s'est imposé comme un outil incroyablement puissant, remodelant la façon dont les entreprises se connectent à leur public, élaborent des campagnes et rationalisent leurs opérations. En conséquence, cette approche révolutionnaire transforme les flux de travail, améliore la génération de contenu et redéfinit l'expérience du consommateur. Alors que le paysage numérique continue d'évoluer, les spécialistes du marketing avant-gardistes exploitent l'incroyable potentiel de l'IA pour optimiser leurs efforts de marketing de manière étonnante.
La Skai a été l'un des premiers à adopter et à défendre le marketing omnicanal piloté par l'IA depuis plus de 17 ans, exploitant la puissance des technologies exclusives pilotées par l'IA depuis 2006 pour améliorer l'efficacité des équipes et fournir des solutions algorithmiques primées aux spécialistes du marketing. Dans cet article, nous verrons comment le marketing alimenté par l'IA entraîne des changements passionnants et nous explorerons quelques exemples spécifiques d'IA dans le marketing afin de mettre en évidence son potentiel de transformation et de montrer comment votre entreprise peut commencer à tirer parti de cette technologie de pointe dès maintenant.
Qu'est-ce que le marketing alimenté par l'IA ?
L'automatisation et l'optimisation de diverses tâches marketing à l'aide de l'intelligence artificielle ou informatique est un rêve qui ne date pas d'hier. Cette approche transformatrice a pris un essor sans précédent, comme en témoigne l'étonnant succès de ChatGPT d'OpenAI, qui a attiré 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels en l'espace de deux mois seulement, ce qui en fait l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire.
L'impact profond du marketing piloté par l'IA est particulièrement évident dans le marketing omnicanal, qui a inauguré des changements transformateurs. Bien que les critiques puissent exprimer des inquiétudes quant au rôle de l'intelligence artificielle dans divers aspects de notre vie, y compris la dépréciation des données dans le marketing, les stratégies basées sur l'IA ont prouvé leur potentiel, montrant un monde de possibilités passionnantes. Grâce à sa capacité à analyser de vastes volumes de données en temps réel et à prendre des décisions éclairées, l'IA permet aux entreprises de créer des expériences client attrayantes et adaptées, offrant en fin de compte des interactions plus personnalisées malgré les machines. En outre, l'automatisation des tâches routinières permet aux équipes marketing de se concentrer sur les initiatives stratégiques, ce qui se traduit par une plus grande efficacité et une plus grande innovation dans les campagnes.
Le marketing piloté par l'IA a démontré son potentiel, dissipant les doutes des sceptiques. Il offre un monde de possibilités passionnantes grâce à des technologies de pointe. Vous vous demandez quels aspects de votre stratégie de marketing omnicanal pourraient bénéficier de la technologie de l'IA ? Examinons quelques-uns des domaines les plus prometteurs.
Quels sont les domaines du marketing impactés par l'IA ?
Alors que l'intégration de l'IA devient de plus en plus omniprésente dans le marketing, ces 6 domaines spécifiques se distinguent par leur caractère exceptionnellement prometteur.
1. Amélioration du flux de travail
L'IA améliore considérablement l'efficacité quotidienne, permettant aux spécialistes du marketing de se concentrer sur les aspects stratégiques de leurs campagnes. Elle facilite la création de descriptions de produits précises et offre des expériences d'achat personnalisées dans le domaine du commerce électronique. Prenons l'exemple d'une marque d'e-commerce de mode qui tire parti de l'automatisation des flux de travail grâce à l'IA. Au lieu de mettre à jour manuellement les descriptions de produits pour des centaines d'articles, les algorithmes d'IA génèrent et optimisent les descriptions, ce qui permet de gagner du temps et d'assurer la cohérence de l'ensemble du catalogue.
Des outils comme Advanced Automated Actions de la Skaipermettent aux spécialistes du marketing de créer des processus en plusieurs étapes avec des actions automatisées avancées et des dépendances explicites, simplifiant ainsi les tâches de routine.
2. Le marketing biologique
Le marketing organique alimenté par l'IA s'appuie sur l'IA générative pour créer de nouveaux contenus, tels que des textes et des images de marque semblables à ceux d'un être humain. Les marques, grandes ou petites, peuvent utiliser le contenu généré par l'IA pour attirer l'attention de leur public sur les médias sociaux sans avoir besoin d'un long travail de conception créative. Le système d'IA suggère des idées créatives et convaincantes basées sur des données intelligentes, suscitant l'intérêt des utilisateurs et stimulant l'engagement sans qu'il soit nécessaire de procéder à une création manuelle approfondie du contenu.
Grâce à la Skai, les marques peuvent générer des messages axés sur l'intention afin d'optimiser tous les types de contenu organique, éliminant ainsi la nécessité d'un brainstorming exhaustif et de processus de rédaction.
3. Optimisation de la recherche payante
La gestion des mots-clés est la partie la plus essentielle du marketing de recherche payant, mais elle peut être incroyablement complexe. L'IA vient à la rescousse en améliorant l'optimisation des mots-clés grâce au traitement du langage naturel (NLP), ce qui permet des ajustements en temps réel, une meilleure connaissance de l'audience et un meilleur ciblage des annonces.
Par exemple, un détaillant en ligne peut utiliser l'optimisation de la recherche payante pilotée par l'IA pour s'assurer une place de choix dans les résultats de recherche. Le système d'IA affine habilement le texte de l'annonce et les stratégies d'enchères en examinant minutieusement les requêtes de recherche des utilisateurs en temps réel. Les clients potentiels se voient ainsi présenter rapidement les produits les plus pertinents, ce qui se traduit par des taux de conversion plus élevés.
L'analyse des termes de recherche de la Skaipermet d'économiser du temps et de l'argent, en identifiant les domaines où les dépenses sont excessives en raison d'une correspondance publicitaire non pertinente, et en facilitant ensuite des optimisations rapides et efficaces.
4. Planification et prévisions
Le marketing piloté par l'IA donne aux marques des informations inégalées pour améliorer le QG exécutif et les processus de planification des médias. L'Executive Solutions dela Skai est uneexcellente illustration de cette capacité . Il s'agit d'uneboîte à outils pilotée par l'IA ,conçue pour les responsables des médias qui supervisent les investissements sur divers canaux de médias payants.
Cette boîte à outils permet aux utilisateurs de suivre les dépenses et les indicateurs de performance, de recevoir des alertes en temps réel basées sur des critères de campagne et de programme, et d'assurer un contrôle budgétaire précis. En outre, il améliore les performances en accélérant les processus de prise de décision et en identifiant les opportunités de croissance.
Prenons l'exemple d'une multinationale des médias qui tire parti de la planification et des prévisions basées sur l'IA. Grâce aux solutions exécutives de la Skai, elle peut exploiter la puissance des données historiques des campagnes, les tendances du marché et les connaissances sur le comportement des consommateurs. Cette mine d'informations leur permet de prendre des décisions stratégiques basées sur les données, ce qui se traduit par une allocation budgétaire optimisée entre les différents canaux publicitaires. Le résultat ? Un meilleur retour sur investissement et un impact maximal pour leurs campagnes.
5. Recherche et comportement du consommateur
L'IA transforme les connaissances et le comportement des consommateurs en analysant de vastes données pour révéler des schémas et des préférences insaisissables. Par exemple, une grande entreprise internationale peut utiliser l'analyse du comportement des consommateurs alimentée par l'IA pour analyser les conversations sur les médias sociaux, les commentaires des clients et les enquêtes en ligne sur de nombreux canaux et continents, identifiant ainsi les tendances émergentes et les préférences des consommateurs. Forte de ces données précieuses, l'entreprise peut adapter ses stratégies de développement de produits et de marketing aux dernières demandes des consommateurs, ce qui lui permet d'augmenter ses ventes et ses parts de marché.
La solution d'intelligence consommateur de la Skai, alimentée par l'IA, utilise des techniques brevetées de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour rassembler, relier et catégoriser des milliards de points de données non structurées avec un taux de précision impressionnant de 90 %. Ces données constituent la base de l'extraction d'informations distinctives sur le marché, la concurrence et les consommateurs, qui peuvent être exploitées pour améliorer l'optimisation des campagnes.
6. Médias de détail
Les médias de détail constituent l'un des domaines les plus récents et les plus passionnants du marketing piloté par l'IA. Des géants de l'industrie comme Meta et Google déploient des outils d'IA générative exclusifs pour des publicités personnalisées. De même, la fonction AI Dayparting de laSkai optimise la programmation des publicités sur la base d'informations horaires et de suggestions basées sur l'IA, garantissant que les publicités atteignent le public lorsqu'il est le plus susceptible d'effectuer des achats, maximisant ainsi l'efficacité du budget.
Prenons l'exemple d'un grand détaillant de mode en ligne qui utilise l'IA Dayparting. En analysant les données relatives au comportement des clients, le système d'IA détermine que son public cible est le plus actif et le plus réceptif aux publicités pendant les soirées et les week-ends. Par conséquent, le détaillant programme ses campagnes publicitaires de manière à ce qu'elles coïncident avec ces périodes d'engagement maximal, ce qui se traduit par des taux de clics et des conversions plus élevés.
Le potentiel de croissance dans l'espace média de la vente au détail est énorme, et pas seulement pour les entreprises traditionnelles de commerce électronique B2C. En fait, l'un des clients pharmaceutiques de la Skai figurant au classement Fortune 500 a utilisé l'AI Dayparting pour obtenir une augmentation de 22 % du retour sur investissement publicitaire (ROASS) et une hausse de 49 % des recettes publicitaires par rapport à la période précédente.
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