Big Data : Dévoiler le lien entre le marketing numérique et les ventes en magasin

Nous avons le plaisir de vous présenter un article de Stephanie Martone, responsable des initiatives stratégiques au sein de l'organisation RevTrax. Elle est l'experte interne en données de RevTrax ! Lorsque Stephanie n'est pas en train de découvrir de nouveaux groupes lors de festivals de musique ou d'explorer les joyaux cachés de New York , elle travaille en étroite collaboration avec les clients de RevTrax et leurs données afin d'extraire des informations claires et concises qui conduiront finalement à des recommandations pour améliorer le succès de l'entreprise.

Soyons honnêtes, nous avons tous entendu dire que le potentiel du Big Data est énorme, voire illimité. Mais quel type d'informations les détaillants et les marques sont-ils réellement en mesure d'extraire du Big Data pour relier leurs dépenses de marketing numérique directement à la vente en magasin ? Selon McKinsey, la première utilisation du Big Data est l'analyse de la clientèle. Acquise et utilisée efficacement, l'analyse des clients peut fournir une mine de connaissances sur le comportement des consommateurs, les tendances sociales, le comportement d'achat, la fidélité des clients, ainsi que les canaux numériques préférés sur lesquels s'engager.

Découvrir les opportunités

La plupart des détaillants et des marques éprouvent des difficultés à attribuer une valeur aux données numériques les plus élémentaires (conversions, visites, pages vues, etc.), puis à appliquer cette valeur à une campagne en ligne. Le crime ici est que, sans la capacité de prendre même les données les plus basiques et de les convertir en analyses intelligentes, les opportunités qui existent dans les données sont alors perdues. Un rapport de Deloitte Digital a révélé que 94 % de toutes les ventes au détail se font en magasin, tandis que les technologies numériques devraient influencer 50 % des ventes en magasin, représentant 1,52 trillion de dollars, d'ici à la fin de 2014. L'impact du chemin numérique vers l'achat est plus important et croît exponentiellement plus vite que prévu.

S'élever au-dessus du chaos numérique

Un canal en particulier, la recherche, s'avère très efficace pour relier directement le comportement des consommateurs en ligne au chiffre d'affaires réalisé en magasin. Une campagne de recherche payante intégrée à une plateforme d'analyse de données avancée permet d'obtenir les résultats suivants :

1. Le suivi du comportement individuel des consommateurs depuis le premier contact numérique jusqu'à la vente en magasin, ce qui permet aux spécialistes du marketing d'optimiser les enchères jusqu'au niveau du mot-clé.

2. La capacité des détaillants et des marques à optimiser les budgets de recherche afin de générer un maximum de revenus au moindre coût.

3. La capacité de mesurer l'activité de recherche mobile et les mots-clés qui génèrent des revenus en magasin.

4. La saisie de données (valeur moyenne des commandes, marges sur les produits, marges sur les catégories, etc.) qui permettra aux détaillants et aux marques d'optimiser les campagnes de recherche et d'identifier les tendances en vue d'une planification stratégique à long terme.

Les détaillants et les marques doivent commencer à créer des campagnes numériques qui leur permettront enfin d'attribuer le chiffre d'affaires réalisé en magasin au canal numérique et, dans le cas de la recherche, directement au terme utilisé.

Rejoignez-nous pour un webinaire le²⁹ mai, où nous présenterons la campagne de search marketing d'un détaillant national qui a intégré les technologies RevTrax et Skai pour offrir une opportunité sans précédent - optimiser les enchères en utilisant les informations de remboursement du détaillant, jusqu'au mot-clé et au canal utilisé, pour fournir des résultats en temps réel.