Dans le monde de la publicité numérique, les données ne manquent pas. Différents objectifs, différents types d'annonces et de messages, différentes plateformes et placements et des dizaines d'indicateurs qui mesurent l'engagement publicitaire.
Auparavant, l'analyse de ces données nécessitait de les exporter vers une feuille de calcul, de créer des tableaux croisés dynamiques et d'ajuster manuellement les données afin d'en tirer des informations et de prendre des décisions. Pour y parvenir, on a souvent l'impression qu'il faut être titulaire d'un doctorat ou au moins d'un diplôme d'études supérieures en Excel.
L'époque des exportations et des tableaux croisés dynamiques est révolue !
La grille d'analyse de la Skaifacilite plus que jamais la prise de décision, en vous permettant de regrouper les publicités en fonction de 10 attributs différents, de filtrer les performances qui comptent le plus, puis d'analyser les données afin de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Mieux encore, vous pouvez prendre des mesures immédiates pour optimiser les performances, créer des audiences vidéo et actualiser votre texte publicitaire et votre création, le tout en un seul endroit.
Alors, comment en tirer le meilleur parti ? Voici quelques bonnes idées pour maximiser les avantages de la grille d'analyse. Ces conseils vous permettront non seulement de gagner du temps, mais aussi d'obtenir des informations encore plus riches.
Vous pouvez analyser jusqu'à 10 attributs différents et prendre des mesures en masse.
Analyse des données
1. Attributs du poste
Les publicités de type post ressemblent à des posts organiques et sont très populaires auprès des annonceurs. Sur Facebook, il est facile de voir les performances de chaque publication, mais comment comparer les attributs qui stimulent les performances ? Un petit ajustement dans le corps du texte ou un appel à l'action (CTA) différent peut augmenter les interactions des utilisateurs. Dans la grille d'analyse, vous pouvez rapidement et facilement comparer ces différences.
Nous vous recommandons d'analyser les attributs suivants pour voir si quelque chose ressort : type d'article, titre, corps, nom de l'image/vidéo ou CTA. Ce type d'analyse vous permettra de comparer comment de petites différences dans la création peuvent influencer les performances de vos annonces, ce qui vous permettra de vous concentrer sur les améliorations à apporter aux futures créations publicitaires.
2. Les objectifs
Facebook offre aux annonceurs une variété d'objectifs de campagne qui s'alignent sur des formats et des options d'achat spécifiques. Cependant, à la Skai, nous avons appris que parfois l'objectif d'un annonceur peut être mieux atteint en utilisant un objectif différent de celui qui est le plus évident.
Par exemple, la publicité de vos produits dans une annonce d'installation d'application mobile dynamique peut générer plus d'installations qu'une annonce d'installation d'application mobile classique. Nous avons également constaté que le fait de cliquer sur le lien "Visiter le site web" dans les annonces de prospects peut parfois générer plus de conversions que les annonces de conversions de sites web classiques.
Choisissez de regrouper par attribut objectif dans la grille d'analyse et ajoutez les mesures de performance qui vous importent. Vous pourriez être surpris par ce que vous trouverez !
Simplifier l'analyse
3. Sauvegarder vos vues
Choisir les bons attributs à analyser peut parfois s'avérer difficile, mais une fois que vous aurez trouvé une combinaison gagnante, vous voudrez l'utiliser encore et encore. Vous pouvez désormais choisir les attributs dont vous avez besoin ainsi que leur ordre, puis enregistrer ces paramètres sous un nom reconnaissable.
Par exemple, j'enregistrerais le type de message>titre>corps>image>appel à l'action dans une vue nommée "Analyse des messages", et l'exemple "Objectif" dans une vue nommée "Comparaison des objectifs", ce qui me permettrait d'effectuer rapidement ces deux analyses à l'avenir.
4. Partager les points de vue
Une autre option intéressante consiste à partager les vues sauvegardées avec d'autres personnes. Si vous avez trouvé une vue qui vous convient, vos collègues peuvent facilement l'utiliser aussi au lieu de chercher par eux-mêmes.
5. Utiliser des plages de temps longues
En général, lorsque vous souhaitez suivre une nouvelle activité, vous regardez les données d'hier ou d'aujourd'hui pour obtenir les mesures les plus récentes. Toutefois, lorsque l'objectif est d'analyser vos données et de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, je recommande d'utiliser des périodes plus longues. Lorsque vous analysez les performances d'une semaine ou plus, vous éliminez le bruit qui peut être causé par la saisonnalité (week-ends, vacances).
Passer à l'action
Vous avez découpé vos données, compris ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et il est maintenant temps d'agir. Avec une vue claire des performances pivotées par les attributs pertinents dans la grille d'analyse, l'action suivante est immédiate. Il vous suffit de sélectionner ce que vous souhaitez modifier et de cliquer sur le menu d'édition.
À partir de ce menu, vous pouvez facilement modifier les ensembles de publicités, les publicités et les créations, les statuts, les budgets et les enchères, la programmation, les images et bien plus encore.
A vos marques, prêts, analysez !
Nous espérons vous avoir incité à tirer parti de la grille d'analyse. En intégrant ces conseils à votre routine quotidienne, vous obtiendrez rapidement des informations et pourrez agir en conséquence.
Qu'attendez-vous ? Commencez à analyser vos données !