Letzte Woche trafen sich 10 Teams in unserem Büro in Tel Aviv, um an unserem allerersten öffentlichen Daten-Hackathon teilzunehmen.
Bei diesem Hackathon hatten die Teams die Chance, ihre Big Data- und Analysefähigkeiten unter Beweis zu stellen, indem sie ein reales Problem mit einem riesigen realen Datensatz lösten.
Das Problem: Die Teams wurden gebeten, das "Geld-im-Trichter"-Problem vorherzusagen. Ausgehend von einem Pfad historischer Nutzerereignisse (Klicks und Konversionen) sollte versucht werden, das zukünftige Umsatzpotenzial für den Nutzer vorherzusagen.
Das Ziel: Gewonnen hat das Team, das den Wert zukünftiger Umsätze am genauesten vorhersagen konnte.
Der Datensatz: 50 Terabyte (TB) anonymisierte Klicks und Konversionsdatenströme.
Die Hardware: Amazon Web Services (AWS) unterstützte diesen Hackathon, indem es den Teams Konten (und Budget) zur Verfügung stellte, um ihre Analysen in der AWS-Cloud durchzuführen. Sie stellten auch Mitarbeiter zur Verfügung, die den Teams halfen, die in der AWS-Cloud verfügbaren Tools optimal zu nutzen.
Die Teams arbeiteten mehr als 48 Stunden lang rund um die Uhr, um ihre Algorithmen zu entwickeln, zu programmieren, zu testen und auf den gesamten Datensatz anzuwenden. Es war wirklich interessant zu sehen, welche unterschiedlichen Ansätze sie verfolgten und mit welcher Leidenschaft sie an der Lösung dieses Problems arbeiteten.
Die meisten Teams schafften es bis zur Ziellinie, einige lagen weit daneben, andere waren ganz nah dran. Das Siegerteam (Yizhar Gilboa, Tal Barda, Inbal Valigany, Iddan Golomb) erhielt einen schönen programmierbaren Deep-Learning-Roboter und, was noch wichtiger ist, ewigen Ruhm und Anerkennung!
Wir haben gelernt, dass es nicht ausreicht, ein guter Algorithmenforscher zu sein und Big-Data-Tools zu beherrschen - du brauchst ein Team, das beides kann.
Wir planen bereits unsere nächste Hackathon-Veranstaltung. Wir haben ein paar wirklich coole Ideen, was die nächste Herausforderung sein wird, die wir die Community lösen lassen wollen. Bleib dran!
Hier sind einige Fotos von der Veranstaltung:
Algo-Solving braucht eine Menge Kaffee
Gehirnleistung in Aktion
Kein Essen, kein Code
Erster Preis - was für ein cooler Roboter
Müde, aber glücklich - Mentoren schließen die Veranstaltung ab und gehen nach Hause