Über die Position
Wer sind wir?
Skai (ehemals Kenshoo) ist eine führende Omnichannel-Marketingplattform, die fortschrittliche KI und maschinelles Lernen nutzt, um intelligente Lösungen auf der Grundlage von Daten mit Performance-Medien zu liefern, die eine intelligentere Entscheidungsfindung, höhere Effizienz und maximale Erträge ermöglichen - und damit die Einnahmen von Unternehmen auf der ganzen Welt steigern. Zu den Partnern gehören Google, Meta, Amazon und Microsoft und viele mehr. ~Jährlich werden über die SkaiTM -Plattform Werbeausgaben in Höhe von 7 Mrd. USD verwaltet.
Wir wurden 2006 gegründet und sind 700 Mitarbeiter stark. Wir arbeiten hybrid und haben eine gute Mischung aus Heim- und Büroarbeit.
Was wirst du tun?
Werde Teil eines Teams, das die zentralen Datendienste hinter den Produkten von Skaientwickelt und betreibt.
Als Senior Data Engineer entwirfst, erstellst und wartest du:
- Datenpipelines und Datendienste
- Microservices und interne APIs
- Die Infrastruktur und Werkzeuge, die unsere Datensysteme zuverlässig, beobachtbar und skalierbar machen
In dieser praxisnahen Position kombinierst du Data Engineering, Backend-Entwicklung und DevOps.
Er ist ideal für jemanden, der gerne schichtenübergreifend arbeitet: vom Schema-Design und Datenfluss über Microservice-Code bis hin zu Kubernetes, CI/CD und Observability.
Verantwortlichkeiten:
- Entwirf und pflege eine robuste Infrastruktur für große Datenverarbeitungs- und Streaming-Systeme.
- Entwickle Automatisierungs- und Bereitstellungsprozesse mit CI/CD-Pipelines.
- Baue und betreibe Kubernetes-basierte Umgebungen und containerisierte Workloads.
- Arbeite mit Dateningenieuren zusammen, um Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit von Datenplattformen zu optimieren.
- Entwirf und entwickle REST-API-Microservices.
- Bearbeite und löse komplexe Probleme in Produktions- und Staging-Umgebungen.
- Treibe Initiativen an, die die Beobachtbarkeit, Skalierbarkeit und Entwicklerproduktivität verbessern.
- Gehe mit gutem Beispiel voran - teile dein Wissen, berate deine Kolleginnen und Kollegen und fördere die besten technischen Verfahren.
Anforderungen
- 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Backend Developer oder DevOps.
- 5+ Jahre Erfahrung mit Python/Java Microservices (Flask, Spring, Dropwizard) und Komponententests.
- Tiefes Verständnis von Kubernetes, Docker und Container-Orchestrierung.
- Praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (z. B. Jenkins, GitHub Actions).
- Nachgewiesene Erfahrung mit Snowflake, MySQL, RDS oder ähnlichen Datenbanken.
- Vertrautheit mit Streaming-Systemen (z.B. Kafka, FireHose), Datenbanken oder Datenpipelines.
- Selbstlernend, proaktiv und leidenschaftlich bei der Verbesserung von Systemen und Automatisierung.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative, teamorientierte Denkweise.
Vorteile:
- Erfahrung mit Kafka, Airflow oder anderen Datenverarbeitungstools.
- Kenntnisse von Terraform, Pulumi oder anderen IaC-Frameworks.
- Vertrautheit mit Datadog, Prometheus oder anderen Observability-Tools.
- Erfahrung mit AWS (Lambda, EKS, EC2, Step-Funktionen, SQS).
- Du arbeitest mit KI-gesteuerten Tools oder baust sie auf.
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