Über die Position
Wer sind wir?
Skai (ehemals Kenshoo) ist eine führende Omnichannel-Marketingplattform, die fortschrittliche KI und maschinelles Lernen nutzt, um intelligente Lösungen auf der Grundlage von Daten mit Performance-Medien zu liefern, die eine intelligentere Entscheidungsfindung, höhere Effizienz und maximale Erträge ermöglichen - ein Umsatzbringer für Unternehmen auf der ganzen Welt. Zu den Partnern gehören Google, Meta, Amazon, Microsoft und viele mehr. ~Jährlich werden über die SkaiTM -Plattform Werbeausgaben in Höhe von 7 Mrd. USD verwaltet.
Wir haben 2006 angefangen und haben jetzt 700 Leute. Wir arbeiten hybrid, also eine gute Mischung aus Homeoffice und Büro. Diese Stelle ist für unseren Standort in Modi'in.
Was wirst du tun?
Diese Stelle ist für einen Senior Software Engineer gedacht, der das Engineering-Team Skaiverstärkt und beim Aufbau skalierbarer, leistungsstarker Systeme mitwirkt, die einige der weltweit größten digitalen Marketingplattformen unterstützen. In dieser Position entwirfst und verwaltest du Backend-Services und datenintensive Systeme, die in der Praxis eingesetzt werden. Du spielst eine wichtige Rolle bei der Architektur verteilter Systeme, triffst technische Entscheidungen und lieferst zuverlässige Lösungen in Produktionsqualität. Du arbeitest mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Produkt, Daten und maschinelles Lernen, um robuste Systeme zu entwickeln, die datengesteuerte Funktionen auf der gesamten Plattform unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwickle, setz um und kümmere dich um Backend-Services und wichtige Plattformkomponenten.
- Entwickle und betreibe skalierbare, leistungsstarke und hochverfügbare verteilte Systeme.
- Wir kümmern uns komplett um die Bereitstellung von produktionsreifen Funktionen und Diensten.
- Architekturentscheidungen für Backend- und datenintensive Systeme vorantreiben.
- Die Systemleistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz immer weiter verbessern.
- Ingenieure betreuen und bewährte Verfahren im Ingenieurwesen fördern.
- Mach bei Full-Stack-Projekten mit, wenn es gebraucht wird.
Zusammenarbeit mit den Daten- und ML-Teams (Teil der Umgebung)
- Arbeite eng mit Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren zusammen, um datengesteuerte Funktionen zu unterstützen.
- Hilf dabei, KI-Funktionen in Backend-Systeme zu integrieren.
- Mach mit bei der Entwicklung von Datenpipelines und Infrastruktur, die die Bereitstellung und Überwachung von Modellen ermöglichen.
Anforderungen
Was du mitbringst:
- Bachelor of Science in Informatik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich – muss man haben.
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt Backend.
- Du hast echt gute Java-Kenntnisse und verstehst total, wie objektorientiertes Design funktioniert.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von großen, datenintensiven Systemen.
- Praktische Erfahrung mit Microservices, verteilten Systemen und CI/CD-Pipelines.
- Starkes analytisches Denken, Problemlösung auf Systemebene und Eigenverantwortungsbewusstsein.
- Praktische Kenntnisse von Full-Stack-Konzepten, einschließlich React und UI-Grundlagen.
Nett zu haben (Vorteil)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science- oder Machine-Learning-Teams.
- Du kennst dich mit ML-basierten Systemen wie Vorhersage, Optimierung, Empfehlung oder Prognose aus.
- Verständnis von ML-Systemintegration, Modellbereitstellung oder Produktionsüberwachung.
- Erfahrung mit GenAI-/LLM-basierten Systemen.
Bevorzugte Technologien
- AWS, Kafka, Docker, Airflow
- Snowflake, MySQL, SingleStore
- Big Data oder verteilte Datenverarbeitungsumgebungen
- Erfahrung im Aufbau von SaaS-Plattformen
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