Big Data Marketing war vor zehn Jahren noch ein Modewort, aber heute ist es im Grunde der Standard im Marketing. Von Marketingfachleuten wird erwartet, dass sie datengestützte Entscheidungen treffen, aber es gibt so viele Daten zu sichten, dass es manchmal ein bisschen überwältigend sein kann. Der Schlüssel liegt darin, zu verstehen, welche Daten für eine bestimmte Entscheidung verwendet werden sollen und wie sie für die Entscheidungsfindung im Marketing aufgeschlüsselt und gewürfelt werden müssen.
Großartiges Marketing beginnt mit Instinkt, aber heutzutage gehört dazu auch die sorgfältige Analyse großer Datensätze für die Planung, Durchführung und Berichterstattung von Kampagnen. Mit all den Big-Data-Analysetools, die Marketern heute zur Erfolgsmessung zur Verfügung stehen, ist Marketing mehr denn je eine Frage der Wissenschaft und der Intuition.
An diesem Punkt... ist Marketing = Big Data Marketing.
Was also ist Big Data Marketing? Im Grunde genau das, wonach es klingt. Riesige Datensätze, die sehr spezifische Informationen darüber liefern, wie die Systeme in einem Unternehmen funktionieren, wie sich das Publikum verhält und welche Marketingtrends es in einer Branche gibt.
Big Data hat das Potenzial, bessere Einblicke in fast jeden Bereich des Marketings zu geben - von der Strategie über Inhalte bis hin zu Social Media MarketingDas ist wahrscheinlich auch der Grund, warum die Akzeptanz so groß ist. Eine aktuelle Studie von Dresner Advisory Services hat ergeben, dass der Einsatz von Big Data Analytics in Unternehmen von 17 % im Jahr 2015 auf 59 % im Jahr 2018 gestiegen ist, und es wird erwartet, dass diese Zahlen noch steigen werden.
Hier sind nur einige Beispiele dafür, wie Big Data Marketing die Branche verändert:
Millionen von hochspezifischen Keywords im bezahlten Suchmaschinenmarketing
Ein tiefes Verständnis der Zielgruppe ist entscheidend, um ein Gefühl der Verbundenheit zu schaffen - vor allem in der Online-Welt, wo Marken nur Sekunden haben, um Aufmerksamkeit zu bekommen. Genau zu wissen, wonach die Zielgruppe sucht, ist unglaublich hilfreich, um die so wichtigen Verbindungen herzustellen. Das ist der Unterschied zwischen einem Verkäufer, der zu einem Kunden sagt: "Sagen Sie mir, wenn Sie etwas brauchen", und einem Verkäufer, der sagt: "Ich habe das Gefühl, Sie suchen eine blaue Strickjacke".
Wenn der Verkäufer Recht hat, ist es viel wahrscheinlicher, dass der Kunde den Laden mit einer neuen blauen Strickjacke verlässt. Das Gleiche gilt für Suchbegriffe. Wenn Marken genau einschätzen können, wonach die Suchenden suchen, ist es viel wahrscheinlicher, dass sie diesen Suchenden mit relevanten Inhalten antworten.
Deshalb haben versierte Suchvermarkter immer ein Auge auf Google Trends. Es ist eine einfache und kostenlose Möglichkeit, Big-Data-Insights anzuzapfen, um schnell herauszufinden, wonach die Zielgruppe sucht, und um Big Data zu zerschneiden.
Google Trends ermöglicht es jedem Marketer, Big-Data-Einsichten zu erforschen
Google Trends hebt Trendthemen im Internet hervor, indem es quantifiziert, wie häufig ein bestimmter Suchbegriff im Verhältnis zum gesamten Suchvolumen verwendet wird. Das bedeutet, dass Marketingfachleute sofort sehen können, wie beliebt bestimmte Suchbegriffe in verschiedenen Ländern, Regionen und Sprachen sind. Mit Google Trends können Marketingfachleute auch neue Trends in der Zielgruppe entdecken, die sie sonst vielleicht übersehen hätten.
Zu verstehen, wie die Zielgruppen suchen und wonach sie genau suchen, ist ein entscheidender Faktor für die Planung digitaler Strategien - es ermöglicht eine einfachere, natürlichere Einfügung relevanter Schlüsselwörter und nimmt das Rätselraten bei der Erstellung von auf Schlüsselwörter ausgerichteten Kampagnen weg.
Bessere Einblicke in die Zielgruppe bei sozialer Werbung
Big Data in den sozialen Medien verändert die Art und Weise, wie viele Vermarkter mit ihren Kunden auf den verschiedenen Plattformen interagieren, völlig. Ausgefeilte Tools können Marken zunehmend sofort zeigen, wie gut ihre Inhalte in den sozialen Netzwerken ankommen und ermöglichen es ihnen, aktiv und in Echtzeit zu hören, wie die Kunden reagieren.
Ein Großteil der Daten in den sozialen Medien gilt jedoch als "unstrukturiert", was bedeutet, dass all die geteilten Beiträge, Kommentare und Nachrichten in erster Linie nicht gemessen werden. Viele Unternehmen beginnen jedoch, Big-Data-Analysetools für soziale Medien zu nutzen, um das Verhalten der Zielgruppe in ihre Marketingstrategien einzubeziehen.
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Zum Beispiel hat die Londoner U-Bahn im Jahr 2017 ausgewertet. Tweets, in denen die U-Bahn erwähnt wurde, in Verbindung mit der Geotagging-Funktion, mit der Nutzer genau angeben können, von wo aus sie posten. Die Londoner U-Bahn konnte aus den Big Data in den sozialen Medien enorme Erkenntnisse gewinnen, um die rollenden Werbetafeln an den einzelnen Bahnhöfen zu verschiedenen Tageszeiten und an verschiedenen Orten besser auf die Stimmung des Publikums abzustimmen.
Da Marketer anfangen, Daten aus fast jeder Phase der Buyer Journey über viele verschiedene Plattformen zu sammeln, wird es immer schwieriger, die Werkzeuge zu finden, um dieses Big Data Marketing zu nutzen. Laut der Dresner-Studie ist der wichtigste Anwendungsfall für Big Data Analytics die Optimierung von Data Warehouses. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass viele Unternehmen über jede Menge Daten verfügen - jetzt brauchen sie nur noch die richtigen Tools, um sie zu nutzen.
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