5 Fragen an Ganesh Sivakumar von Reckitt

Mehr als 400 Daten-, Analyse- und IT-Führungskräfte von Einzelhandels- und Verbrauchermarken trafen sich kürzlich virtuell zum Analytics Unite Summit. Die Veranstaltung umfasste drei inspirierende Tage mit Gesprächen und Inhalten über die Art und Weise, wie die Analytik die Zukunft des Geschäfts gestalten wird - ein Thema, das für viele Marken gerade jetzt von großem Interesse ist, da eine solide Daten- und Analysestrategie noch nie so wichtig war wie heute.

Die COVID-19-Pandemie beschleunigte den Wechsel der Verbraucher zum Online-Shopping und zur digitalen Markenentdeckung; als Reaktion darauf beschleunigten die Unternehmen ihre Investitionen in die digitale Transformation um drei bis vier Jahre, so eine McKinsey Global Survey. Eine IDC-Studie ergab, dass 55% der befragten Chief Information Officers (CIOs) jetzt mehr Einfluss bei der Arbeit haben, da die Unternehmensführung das Potenzial der CIOs als Befähiger der digitalen Transformation erkannt hat.

Ganesh Sivakumar ist eine Führungskraft, die erlebt hat, wie sich die Rolle von Daten und Analysen in ihrem Unternehmen verändert hat und wie sie diese wertschätzt. Als Head of Data and Analytics bei Reckitt, einer globalen Marke für Hygiene, Gesundheit und Ernährung, ist Ganesh Sivakumar verantwortlich für die Umwandlung des Unternehmens in ein daten- und erkenntnisgetriebenes Unternehmen.

"Die Optimierungssuite vonSkaihat uns geholfen, neue Höhen auf Amazon zu erreichen, ohne die ROAS zu beeinträchtigen"

- Dina Carai, Ecommerce Content & Performance Manager, Reckitt

Lies in dieser Skai , wie Reckitt sein jährliches Umsatzwachstum um 146% steigerte

Wir haben mit Ganesh von Analytics Unite darüber gesprochen, wie er sich während einer weltweiten Pandemie auf diese Reise begibt.

Du hast gerade dann bei Reckitt angefangen, als die Pandemie den Betrieb lahmlegte. Wie ist dein erstes Jahr in dieser Funktion verlaufen?

Obwohl ich meinen Chef nur einmal persönlich getroffen habe und nie mit meinem Team zusammengekommen bin, haben wir viel erreicht. Und ich war froh, zu dieser Zeit ein Teil von Reckitt zu sein. Unsere Mission ist es, zu schützen, zu heilen und zu pflegen, was sich perfekt mit den Bedürfnissen der Verbraucher im letzten Jahr deckte. Unsere Produkte haben den Menschen geholfen, die Pandemie zu überstehen - von Desinfektionsmitteln wie Lysol bis hin zu Medikamenten wie Mucinex.

Die Pandemie hat deutlich gemacht, wie wichtig es ist, die richtigen Daten zu haben, um die richtigen Entscheidungen zur richtigen Zeit zu treffen.

Vor welchen Herausforderungen stehst du, wenn du Reckitt auf dem Weg zur digitalen Transformation begleiten willst?

Es gab zwei große Herausforderungen, die ich in den letzten 20 Jahren in vielen Unternehmen festgestellt habe: ein zersplittertes Daten- und Analyseteam und ein Unternehmen, das 80 % seiner Zeit damit verbringt, sich mit dem "Was" von Daten zu beschäftigen, anstatt mit dem "Warum", oder über Daten zu diskutieren, anstatt sie zu nutzen.

Wie überwindest du diese Herausforderungen und schaffst es, dass die gesamte Organisation den Wert von Daten und Analysen versteht?

Man muss sich darüber im Klaren sein, dass die Einführung einer neuen Daten- und Analysestrategie nicht mit Gewalt geschieht. Deshalb habe ich mich in den ersten Monaten darauf konzentriert, unseren Datenexperten die richtigen Fragen zu stellen, um ihnen den Weg zur Umsetzung aufzuzeigen.

Meine Strategie ist es seitdem, unsere Datenkapazitäten mit einem hybriden zentralisierten/dezentralen Modell zu demokratisieren. Funktionsübergreifende Teams können dezentral mitgestalten und zusammenarbeiten; du wirst mehr Innovation erleben, wenn du Datenwissenschaftler und Ingenieure hast, die ihre einzigartigen Perspektiven und Stärken in die größere Gruppe einbringen. Es schafft Vertrauen, dass jeder im Unternehmen einen Platz am Tisch hat, dass die Führungskräfte diejenigen sind, die wirklich auf dieser Reise sind, und dass das Daten- und Analyseteam nur eine Vermittlerrolle spielt. Aber auch wenn du die Rollen und Verantwortlichkeiten dezentralisierst, brauchst du immer noch eine zentrale Quelle der Datenwahrheit. Das gibt allen das Gefühl, dass sie den Daten vertrauen können, um wichtige Entscheidungen zu treffen.

Das andere wichtige Element für den Erfolg ist das Timing. Du kannst dich nicht zu langsam bewegen. Ich habe eine unternehmerische Vision für die nordamerikanische Produkt- und Plattformstrategie von Reckitt. Wir handeln schnell, gehen Risiken ein und stellen dann in der Retrospektive sicher, dass der ROI wirklich da war. Wir verbessern und verfeinern unsere Herangehensweise ständig und lassen uns dabei von unserem Produktrat beraten, um sicherzustellen, dass wir uns immer an den Geschäftsanforderungen orientieren.

Welchen Einfluss hat Skai auf Reckitt?

Wir haben ehrgeizige Pläne, unser Portfolio an Vitaminen, Mineralstoffen und Nahrungsergänzungsmitteln (VMS) in den nächsten fünf Jahren zu erweitern. Und wir wissen, dass Produktinnovationen der Schlüssel zum Erreichen unserer Ziele sein werden. Die Einbeziehung der Skai in unser eigenes internes Tool zur Zusammenfassung von Bewertungen hat zu viel besseren Erkenntnissen und Antworten auf Prognosefragen geführt.

Unsere hausinterne Lösung sagt uns, welche Produkte sich online verkaufen; die Einbeziehung der Daten Skai hat uns geholfen zu verstehen , warum sich diese Produkte verkaufen. Und die Vorhersagefähigkeiten sind unglaublich: Wir können jetzt die aufkommenden Inhaltsstoffe und Produkte sehen, die sich noch nicht verkaufen, aber in den nächsten Jahren groß rauskommen werden, so dass wir Zeit haben, Produkte zu entwickeln, von denen wir wissen, dass sie erfolgreich sein werden. Jetzt haben wir einen ganzheitlichen Überblick über das gesamte VMS-Ökosystem und die vorausschauenden Analysen, die den Erfolg der Produktinnovation in den nächsten fünf Jahren bestimmen werden.

Welchen Rat hast du für Führungskräfte, die sich gerade erst auf eine Datenreise begeben?

Bevor du anfängst, solltest du wissen, dass die Datenumwandlung ein kompletter Kulturwandel ist. Es geht nicht nur darum, eine neue Technologie einzuführen, sondern auch darum, sich an diese Technologie anzupassen. Dieser Wandel kann nicht nur von oben nach unten erfolgen. Er muss auch von unten nach oben erfolgen.

Es ist jedoch äußerst hilfreich, einen Vordenker einzubeziehen, der eine wichtige Rolle bei der Umgestaltung spielen kann - einen Chief Digital Officer oder Chief Data Analytics Officer. Diese Person kann zusätzlich zur taktischen Technologiestrategie eine Strategie für die wichtigsten Auswirkungen auf das Geschäft und die Ergebnisse festlegen. Das Daten- und Analyseteam sollte sich an dieser Strategie orientieren und alle Teile davon unterstützen.

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*DieserBlogbeitrag erschien ursprünglich auf Signals-Analytics.com. Kenshoo hat Signals-Analytics im Dezember 2020 übernommen. Lies die Pressemitteilung.